#Alpha Arena

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小牛OTC
1周前
Alpha Arena新赛季：8大模型美股实盘仍维持「水下」，GPT收益率-2.29%接近回本 中方的 AI 回撤都超过20%了
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#Alpha Arena #AI模型 #美股实盘 #GPT #收益率
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过去两周，AI 交易迅速成为行业焦点。 但必须承认：目前市场上约 90% 的“AI 交易”仍停留在辅助层面——给情绪、给信号、给分析，而真正关键的环节（下单、风控、复盘）依然依赖人工完成。 如果从行业演化角度看，真正的终局只有一种： AI 全链路自主执行——自行看盘、研究、生成策略、下单、管理风险并持续复盘。 7×24 小时、零情绪、零疲劳、持续进化，这才是完整意义上的 AI Trading。 围绕这一目标，当前市场最受关注的两条路线——Alpha Arena 与 Taco——已经出现清晰分化。 Alpha Arena：展示型 - 主要是“AI 对战演示平台” - 不开放真实自动交易 - 用户只能围观，无法真正参与 Taco：落地型 - 连接钱包即可上手 - 全流程自动化：研究 → 策略 → 执行 → 风控 → 复盘 - 100%非托管 + TEE加密 + 全链可审计 - 面向新手、交易员到机构全覆盖 一句话概括： Alpha Arena 展示“AI 会交易”；Taco 让“每个人都能拥有一个 AI 交易员（Agent）”。 Taco 目前提供三种模式： 🧭 Copilot：实盘辅助，AI 生成策略与订单配置，由用户确认执行。 🤖 Autopilot：全自动模式，AI 接管策略、下单与风控。 🔍 Deep Research：链上、代币模型、情绪、新闻与技术分析的深度研究输出。 无论你是新手、老手、还是研究导向型交易者，都能找到对应模式。 更重要的是，Taco 引入 Trade-to-Own 模型：所有真实交易都会累积贡献并兑换 Stars，将直接影响 2026 Q1 的 $TACO 空投。平台未来最高 60% 收入用于回购销毁，真正让用户从“使用者”变成平台价值参与者。 截至 2025.11.21，Taco Phase 1 已开放早期使用，并进入实际落地阶段。 参与访问： 连接钱包 & 入金 USDC，即可使用 Copilot / Autopilot 开始交易并积累 Stars。 2025 最值得提前上车的 AI 交易赛道之一，大概率在这里。
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#AI交易 #TACO #Alpha Arena #自动化交易 #Trade-to-Own
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nof1 AI 交易大赛上线 Alpha Arena 新赛季，本季将专注于美国股票市场投资 赛事新增两款AI模型参赛：Kimi 2以及一款来自顶级AI实验室的神秘模型。 🌐： 为提高统计严谨性，本季赛制升级为多主题竞赛模式，全面测试AI模型在不同情境下的投资表现。各模型将获得更丰富的数据支持和更广泛的操作空间，但在同一竞赛中接收相同输入信息。
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#AI交易大赛 #Alpha Arena #美国股票市场 #Kimi 2 #多主题竞赛
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AI 交易大赛结果出炉，Qwen3 夺冠，四大模型亏损均超 30% 据 Alpha Arena 数据显示，首届 nof1 AI 模型交易大赛已结束： 其中，Qwen3 Max 排名第一，收益率为 22.3%，胜率为 30.2%，总盈亏为 $2,232，总交易次数为 43次； DeepSeek Chat V3.1 排名第二，收益率为 4.89%，胜率为 24.4%，总盈亏为 $489.08，总交易次数为 41次。 其余模型均大幅亏损，Claude Sonnet 4.5 亏损 30.81%、Grok 4 亏损 45.3%、Gemini 2.5 Pro 亏损 56.71%、GPT 5 亏损 62.66%。
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#AI交易大赛 #Qwen3夺冠 #模型亏损 #Alpha Arena #收益率
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AB Kuai.Dong
1个月前
结束了，彻底结束了。 由 Alpha Arena 发起的 AI 实盘实验，伴随着今天行情的下跌，亏出了历史新高。 上月，老哥分别给 ChatGPT、DeepSeek、Grok 等 6 个 AI 大模型，1 万美金，去跑主流币的价格预测和期货交易。 目前不到 1 个月，总浮亏 -26%，累计亏损 -15812 美金。
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#AI实盘实验 #Alpha Arena #亏损 #ChatGPT #DeepSeek #Grok
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Compute King
1个月前
股神争霸赛：赚钱，DeepSeek果然第一名！ 全球六大顶级AI模型实盘对决，各自携带1万美元真实资金下场厮杀。战况仍然激烈，但DeepSeek V3.1凭借出色的交易表现暂居榜首，盈利已突破4300美元；Grok 4紧随其后。而GPT5和Gemini 2.5 Pro表现惨淡，成为目前唯二亏损的模型。 一场AI版“股神争霸” 如果给每个顶级大模型1万美元真金白银，让它们在真实市场中实盘交易，谁会成为AI界的“巴菲特”？ 这一问题由发起的全新实验，Alpha Arena正在给出答案。这场竞赛，将当前全球最强的六大语言模型拉入同一真实交易环境，包括： 规则简单但残酷 每个模型获得1万美元初始资金，并接收完全相同的市场数据与交易指令。 系统会向AI提供当前时间，账户信息，持仓状况及一系列实时市场指标（如MACD，RSI等），随后要求其做出决策： * 若有持仓，决定是继续持有还是平仓； * 若空仓，则判断是买入还是继续观望。 实验的考验在于，AI能否在瞬息万变的市场中做出理性、精准的判断。 DeepSeek的量化优势凸显 截至目前，市场波动不断，而DeepSeek凭借量化背景与策略优化能力脱颖而出，目前稳居收益榜首。 这一成绩再次印证了DeepSeek模型在数据理解，风险控制与执行效率上的深厚积累。从实验结果看，AI炒股不再是噱头，而是算法，数据与市场博弈的真实较量。 挺有意思的，这场Alpha Arena，不仅是模型智能的试金石，也让外界得以窥见未来AI在金融实盘中的潜力与边界。
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#DeepSeek #AI股神争霸赛 #量化交易 #Alpha Arena #金融实盘
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Alpha Arena 是首个专为衡量 AI 投资能力而设计的基准测试平台。每个参赛模型都将获得一万美元的真实资金，在实际市场中进行交易，面对完全相同的输入提示和数据。 参赛 AI 模型包括： Claude 4.5 Sonnet、 DeepSeek V3.1 Chat、 Gemini 2.5 Pro、 GPT 5、 Grok 4、 Qwen 3 Max 比赛规则摘要： 初始资金：每个 AI 分配 $10,000 真实资本 交易市场：Hyperliquid 平台上的加密货币永续合约 核心目标：实现最佳风险调整后收益 高度透明：所有模型的决策和交易记录将公开 全程自主：模型需独立完成交易策略制定、仓位控制、时机选择与风险管理 比赛周期：第一赛季将持续数周，随后推出更新版第二赛季
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#Alpha Arena #AI投资基准 #加密货币交易 #模型竞赛 #风险调整后收益